Les moteurs de recherche traditionnels, comme Google, ont longtemps dominé notre façon d’accéder à l’information en ligne. Il faut dire que Google excelle dans de nombreuses recherches courantes : trouver une documentation, une information juridique, une actualité et même connaître la météo de la semaine. Cependant, l’IA générative et les moteurs de recherche peuvent se compléter pour offrir des réponses plus contextualisées et innovantes.

Pour rédiger cet article, j’ai classifié les types recherche pour pouvoir comparer l’efficacité de Google et de l’IA générative.

Les moteurs de recherche traditionnels ont fait leurs preuves : ils sont rapides, fiables pour les informations factuelles et renvoient vers des sources vérifiables. Leur limite principale réside dans la difficulté à traiter des requêtes complexes ou ambiguës.

L’IA générative excelle dans la création de tutoriels sur mesure et la génération d’idées innovantes. Elle peut fournir des réponses détaillées, personnalisées et même créatives, en synthétisant des informations de diverses sources pour des réponses plus nuancées et contextuelles. Cependant, elle n’est pas exempte de défauts, notamment le risque « d’hallucinations », c’est-à-dire la génération d’informations erronées ou inexistantes, et le fait qu’elle ne cite pas toujours ses sources.

Des réponses plus complètes : L’IA peut combiner des informations provenant de plusieurs sources pour fournir une vue d’ensemble plus exhaustive.

Une meilleure contextualisation : L’IA peut interpréter la requête de l’utilisateur et adapter la réponse en fonction du contexte spécifique.

Des formats de réponse flexibles : L’IA peut présenter l’information sous forme de résumés, de listes à puces, de tableaux ou même de graphiques, selon ce qui convient le mieux.

Une mise à jour en temps réel : En s’appuyant sur les données les plus récentes des moteurs de recherche, l’IA peut fournir des informations actualisées.

Exemples d’utilisation

Recherche fournisseur

L’IA Générative peut fournir des résumés des solutions et des avis, tandis qu’un moteur de recherche référence des sites avec des informations factuelles. Ensemble, ils optimisent la prise de décision en offrant différents formats de restitution.

Actualité

L’IA Générative peut synthétiser et résumer des articles d’actualité, offrant une vue d’ensemble rapide et personnalisée, tandis qu’un moteur de recherche fournit des sources variées. Ensemble, ils permettent une compréhension approfondie et efficace des événements actuels.

Documents et sources d’information

L’IA Générative peut analyser et résumer de vastes ensembles de documents, facilitant l’extraction rapide des informations clés, tandis qu’un moteur de recherche identifie et classe les sources pertinentes. Ensemble, ils améliorent l’efficacité et la profondeur de la recherche documentaire.

Organisation

L’IA Générative peut synthétiser des informations liées à l’organisation tandis qu’un moteur de recherche vous communique des informations en temps réel comme la météo, les temps de trajet et les recommandations de restaurants. Ensemble, ils peuvent offrir une planification complète, fluide et efficace.

Cette approche hybride agit comme un assistant puissant qui augmente les capacités humaines dans divers domaines.

Dans le marketing, par exemple, elle peut synthétiser rapidement les tendances du marché en combinant des données récentes avec des analyses historiques.

Pour la recherche de produits, elle peut explorer des sites web, identifier des fournisseurs potentiels et générer des comparatifs détaillés.

Dans le cadre d’une veille automatisée, cette approche peut collecter du contenu récent via des moteurs de recherche et des API de réseaux sociaux, puis transformer ces informations en rapports synthétiques ou en contenu audio, facilitant l’accès à l’information pour les professionnels.

Cette synergie entre l’IA générative, les moteurs de recherche et l’expertise humaine ouvrent de nouvelles perspectives dans le monde professionnel. Elle ne vise pas à remplacer l’humain, mais plutôt à amplifier ses capacités, permettant ainsi aux professionnels de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée et de repousser les limites de l’innovation et de la créativité.

Cas d’usage : Un juriste souhaite intégrer une solution de signature électronique pour la signature des contrats. Il souhaite avoir un tableau comparatif pour la signature des contrats.

Il utilise un scénario IA Générative

Fonctionnement du scénario :

• Moteur de recherche : recherche des conditions générales des fournisseurs de signatures électroniques
• Le scénario va demander les points importants pour le juriste
• Chaque condition générale va être résumée, en mettant les points importants en avant
• Enfin, un tableau comparatif va être réalisé
• Une fois le scénario lancé, toutes ces informations seront enregistrées dans l’Espace AI, permettant au juriste de les modifier ou de les exporter.

En conclusion, l’IA générative ne remplacera pas complètement les moteurs de recherche traditionnels dans les entreprises, mais elle les complétera de manière significative. Cette combinaison offre de nombreux avantages : des réponses plus contextualisées, une meilleure analyse des informations complexes, une personnalisation accrue des résultats et une automatisation des tâches professionnelles.

Grâce à ces changements, les professionnels peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, stimulant ainsi l’innovation et la productivité. L’avenir en entreprise réside donc dans une utilisation intelligente et complémentaire de ces technologies, où l’expertise humaine reste essentielle pour interpréter et appliquer les résultats obtenus.