L‘IA générative est souvent vue comme un simple outil de production de contenu, capable de répondre à vos questions, de rédiger des emails ou des posts LinkedIn. Cependant, son utilisation ne se limite pas à ces tâches. En effet, l‘IA générative et la créativité peuvent se combiner de manière synergique pour développer de nouvelles perspectives d’innovation.

Avant de détailler ces perspectives, il est important de lever une ambiguïté courante : l’IA n’est presque jamais en mesure de proposer la solution idéale à une problématique complexe. C’est le commanditaire qui a la capacité de discerner les idées pertinentes et de guider l’IA pour l’aider à les identifier. L’IA n’a pas vocation à remplacer les créatifs, mais plutôt à leur fournir de nouveaux outils pour enrichir leur processus créatif.

Maintenant que l’ambiguïté est levée, je vous propose quelques exemples d’utilisation de l’IA dans diverses applications

Exemple de Prompt : « Quels nouveaux produits pourrions-nous lancer dans le secteur des technologies de la santé ? Voici le contexte de notre produit : @contexte Produit *

Exemple de Prompt : Quelles activités ou programmes pourrions-nous mettre en place pour renforcer l’engagement des employés ?” Voici notre contexte RH : @contexte RH *

Exemple de prompt : Quelles démarches écologiques pourrions-nous mettre en place pour réduire notre empreinte carbone ?
Voici une description de notre activité @context activité * et ce que nous avons déjà mis en place concernant la RSE @Contexte RSE *

De mon côté, j’utilise également beaucoup l’IA pour me challenger dans mes idées :

Exemple de Prompt : “Peux-tu me dire si cela est une bonne idée d’écrire un article sur ce sujet : Décupler la créativité des équipes : une utilisation moins connue de l’IA générative. Peux-tu noter la pertinence et l’intérêt de cet article pour ma cible @Contexte Cible *”. J’ai eu une note de 9/10 ;)

Je dois organiser un événement : celui du lancement de ma nouvelle ligne de vêtements écoresponsables.

Mais le temps me manque et j’ai de nombreuses contraintes : nombre d’invités, budget, lieux. Tout a déjà été fait, mais rien ne me correspond précisément. C’est exactement là que l’IA intervient.

Un prompt efficace pour cette demande ressemblerait à celui-ci :

Grâce à l’IA générative, je peux :

• Obtenir des propositions ingénieuses et créatives en fonction de mon contexte
• Avoir un panel non négligeable d’options à sélectionner
• Recevoir des idées insolites et originales
• Obtenir une vision précise des actions à mettre en place pour atteindre mon objectif

Là où il aurait fallu mobiliser toute une équipe et investir de nombreuses heures de recherche et de brainstorming, l’IA simplifie et enrichit le processus.

Plus largement, l’IA générative peut intervenir au sein même du processus créatif comme décrit par Graham Wallas. Cette méthode est applicable dans tous les cas de figure impliquant une quelconque forme d’idéation :

Étape 1 : La préparation, où les informations et les données pertinentes sont rassemblées

Étape 2 : L’incubation, où les idées sont explorées et développées

Étape 3 : L’illumination, où les idées se concrétisent et se transforment en projets

Étape 4 : La vérification, où les idées sont évaluées pour leur faisabilité et leur pertinence

L’IA générative peut intervenir dans chacune de ces étapes pour aider les équipes créatives à développer de nouvelles idées et à les concrétiser.

Un processus créatif accompagné par l’IA pourrait ressembler à cela :

L’IA agit alors comme un réel vecteur d’innovation. Un assistant surpuissant qui, manipulé avec précaution et précision, peut accompagner chaque créatif et non-créatif durant le développement d’un projet.

Mais l’IA générative peut aussi nous accompagner dans des tâches qui, de prime abord, ne semblent pas si créatives. Au sein de chaque service, secteur et entreprise, nous faisons face à des situations nécessitant une réflexion transgressive ou singulière.

Dans ces cas, l’IA générative peut :

• Proposer un modèle fiscal ingénieux lorsque la situation est trop particulière pour les moyens traditionnels.
• Optimiser un visuel, print ou packaging selon les tendances du marché et le contexte.
• Conceptualiser des ateliers dans le cadre de tables rondes ou de conférences.
• Développer des plans d’action pour des initiatives de responsabilité sociale des entreprises (RSE) en accord avec les valeurs de l’entreprise.
• Imaginer des solutions logistiques créatives pour optimiser la chaîne d’approvisionnement tout en réduisant l’empreinte écologique.

Eh bien non. L’IA Générative ne peut pas être dite créative. Elle a simplement une connaissance abyssale et une capacité à combiner des informations de manière statistiquement pertinente. L’IA générative fonctionne en analysant d’énormes quantités de données et en générant du contenu basé sur des modèles et des probabilités. Elle ne « crée » pas vraiment avec intention, émotion et compréhension profonde.

Ce que l’IA fait, c’est recombiner des informations sur lesquelles elle a été entraînée. L’IA a emmagasiné de l’information provenant de blogs, vidéos, forums, articles scientifiques et de nombreuses autres sources. Elle peut alors synthétiser ces informations et les présenter de manière nouvelle et pertinente. Cette capacité de l’IA à agréger et à reformuler des connaissances existantes peut stimuler la réflexion humaine et ouvrir de nouvelles perspectives. Cependant, c’est toujours l’intelligence humaine qui apporte le véritable sens, le contexte et l’application pratique à ces informations.

Cette capacité peut sembler créative, mais elle est le résultat d’un traitement massif de données et d’associations statistiques. L’IA n’a pas de véritable compréhension du contexte, des nuances émotionnelles ou des implications plus larges de ce qu’elle produit.

Cependant, cela ne diminue pas son utilité. L’IA générative peut être un outil puissant pour stimuler la créativité humaine en fournissant des idées, des associations et des perspectives nouvelles. C’est dans cette symbiose entre l’IA et l’intelligence humaine que réside le véritable potentiel de décupler la créativité des équipes.

En conclusion, l’IA générative peut être un outil puissant pour stimuler la créativité et l’innovation au sein des équipes, à condition de l’utiliser de manière intelligente. À la manière d’un assistant à la créativité. En libérant les équipes créatives des tâches fastidieuses et en leur fournissant des idées et des arguments, l’IA peut les aider à se concentrer sur les aspects les plus créatifs et stratégiques de leur travail. N’oublions pas que la création n’est pas automatisable et que la complémentarité entre l’humain et l’IA est la clé du succès.

*Dans ces prompts, utilisation de la fonctionnalité Base de contexte de @ucontrol.Ai pour donner du contexte aux AI.