C’est un fait, l’intelligence artificielle, et plus particulièrement l’IA générative, est en train de bouleverser le monde du travail.

Son rôle ne se limite plus à la réalisation tâches simples, mais une fois intégrée dans des process métiers, elle permet de booster la productivité et de stimuler l’innovation.

Pourtant, les entreprises françaises, en particulier les TPE et PME, l’adoption IA générative reste encore limitée. Selon une enquête réalisée par Bpifrance Le Lab, 72 % des dirigeants n’utilisent pas encore l’IA générative, souvent parce qu’ils n’en perçoivent pas l’utilité immédiate ou manquent de connaissances. Il est clair que le potentiel est immense, mais la route vers une adoption généralisée semble encore longue.

La France accuse un certain retard dans l’adoption de l’IA générative par rapport à d’autres pays. D’après l’enquête Bpifrance Le Lab, seulement 15 % des dirigeants de TPE et PME utilisent ces technologies régulièrement ou occasionnellement. Bien que ce chiffre puisse sembler faible, il reflète le début d’une transformation. En comparaison, des pays comme les États-Unis ou la Chine montrent une adoption plus rapide, notamment dans les secteurs de la technologie et des services financiers.

Certains secteurs français se démarquent cependant, en particulier les services, où 24 % des dirigeants ont adopté ces technologies. D’autres, comme la construction (4 %) ou les transports (5 %), sont encore loin derrière. Ce retard peut s’expliquer par un manque de sensibilisation et d’accompagnement au sein des entreprises, limitant ainsi leur capacité à tirer parti de ces outils innovants.

Les entreprises qui se tournent vers l’IA générative constatent rapidement des bénéfices concrets. L’un des principaux avantages réside dans l’automatisation de tâches répétitives et la personnalisation des services à moindre coût. Certaines ETI et PME ont commencé à utiliser des solutions d’IA générative pour créer des contenus marketing ou automatiser des processus internes, ce qui permet de réduire la dépendance à des prestataires externes et d’économiser du temps précieux.

Selon l’étude PwC sur l’IA Générative et la Direction Juridique 2024, l’automatisation des processus internes peut permettre aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en améliorant l’expérience client grâce à des solutions sur mesure. Par ailleurs, l’IA générative ouvre des portes vers de nouveaux marchés en facilitant l’innovation à faible coût.

Malgré ces opportunités, plusieurs obstacles freinent l’adoption massive de l’IA générative dans les entreprises françaises. Un des principaux défis est lié à la sécurité des données et à la conformité au RGPD. Les entreprises sont souvent réticentes à partager des informations sensibles avec ces technologies, d’autant plus que la transparence des données traitées reste une préoccupation majeure.

Le manque de compétences est également un frein important. L’étude Ifop/Talan révèle que beaucoup de dirigeants français n’ont pas encore acquis les connaissances nécessaires pour exploiter pleinement ces outils. Une approche pour surmonter ce défi pourrait être d’intégrer des solutions d’IA accessibles et peu coûteuses pour initier les entreprises, avant d’envisager des déploiements plus complexes.

Pour réussir l’intégration de l’IA générative, il est crucial de s’orienter d’abord vers les problèmes concrets que l’entreprise souhaite résoudre. Selon l’étude KPMG Strategy AI, une approche efficace consiste à commencer par identifier les défis spécifiques de l’entreprise, que ce soit à une petite ou grande échelle, puis à y appliquer des solutions IA adaptées. Cela permet de maximiser l’impact et de garantir que la technologie répond directement aux besoins réels, plutôt que d’adopter une solution IA pour simplement suivre la tendance.

Les fonctions support comme le marketing, la communication et les ressources humaines, souvent les premières à bénéficier de ces technologies, sont des domaines prioritaires. Cependant, il est essentiel d’inclure dans cette démarche l’échelle de l’organisation, en veillant à ce que chaque fonction utilise l’IA pour optimiser ses processus clés.

Ensuite, la formation des employés est une étape incontournable. L’IA ne peut être efficace que si ceux qui l’utilisent ont les compétences nécessaires. Une autre recommandation clé de l’étude KPMG est de combiner l’adoption de l’IA avec un cadre de gouvernance solide, garantissant la conformité aux régulations, notamment en matière de protection des données. Une approche progressive, avec des projets pilotes ciblés, permet non seulement d’éviter les résistances internes, mais aussi de faciliter l’adoption par l’ensemble des collaborateurs.

De mon point de vue, les entreprises doivent adopter une nouvelle stratégie de changement. Au cours de mes diverses expériences entrepreneuriales, j’ai souvent constaté qu’elles mettaient en place des stratégies lourdes, coûteuses, et souvent déceptives. De mon point de vu pour traiter un sujet de transformation digitale.

Dans le cas de l’IA Générative, je pense qu’il est essentiel de commencer par traiter les questions de sécurité, de confidentialité et de conformité au RGPD. Une fois que l’on a la bonne technologie, on peut travailler sur les cas d’usage internes.

Il est crucial de privilégier des projets agiles et peu coûteux qui produisent rapidement des résultats concrets, plutôt que de se lancer dans des projets ambitieux et complexes.

C’est dans cette optique que j’ai conçu uControl.Ai. La DSI paramètre la solution pour répondre aux sujets de gouvernance de l’IA et de sécurisation. Ensuite, chaque salarié peut utiliser les fonctions IA et créer des workflows pour automatiser ses processus métiers.

L’IA générative représente une opportunité immense pour les entreprises françaises, que ce soit pour automatiser des tâches répétitives, personnaliser les services ou innover à moindre coût. Mais pour en tirer véritablement profit, il est essentiel de surmonter quelques obstacles, notamment en matière de sécurité des données et de formation des équipes. Les entreprises qui souhaitent rester compétitives n’ont d’autre choix que d’adopter ces technologies de manière progressive et réfléchie, tout en s’assurant que leurs collaborateurs soient bien outillés pour les utiliser.

Chez Ucontrol.ai, nous comprenons ces défis et nous vous accompagnons à la fois dans la sécurisation et la gouvernance des IA et à la fois dans la création de Workflow IA automatisée.